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Taux journalier (TJM): 500-520 € 🔎 Contexte & Enjeux

Dans un contexte d’accélération de l’adoption de l’IA générative au sein des équipes technologiques, la mission consiste à structurer une démarche robuste de mesure de la performance et du ROI.

L’objectif est clair : quantifier précisément les gains opérationnels liés à l’usage de l’IA afin d’orienter les décisions stratégiques d’investissement et de déploiement à l’échelle de la DSI.

🚀 Missions détaillées📊 Définition et pilotage des KPIs
  • Identifier et formaliser des indicateurs de performance clés (KPIs) mesurant l’impact de l’IA générative sur :

    • la productivité des équipes IT

    • la qualité des livrables (code, documentation)

    • la vélocité des cycles de développement

  • Exemples d’analyses attendues :

    • réduction des temps de développement

    • amélioration de la qualité du code

    • accélération des phases de test

    • optimisation de la documentation

📈 Analyse de données quantitatives
  • Collecter et exploiter des données issues de multiples sources :

    • plateformes d’IA générative

    • outils de développement et delivery (CI/CD, gestion de code)

    • outils de gestion de projet et documentation

  • Réaliser des analyses croisées pour :

    • identifier des corrélations

    • établir des baselines de performance

    • mesurer les écarts avant/après adoption

💰 Analyse coûts / bénéfices (approche FinOps appliquée à l’IA)
  • Modéliser les coûts liés à l’usage des solutions d’IA :

    • consommation (ex : tokens)

    • licences et infrastructures

  • Mettre en perspective ces coûts avec les gains mesurés

  • Produire une vision claire et objectivée du ROI de l’IA générative

🧠 Restitution & aide à la décision
  • Produire des livrables synthétiques, orientés décision

  • Présenter les analyses au top management (DSI)

  • Formuler des recommandations concrètes pour :

    • optimiser les usages

    • maximiser la performance opérationnelle

    • orienter les investissements futurs

📍 Informations clés
  • Localisation : Paris

  • Télétravail : 2 jours / semaine

  • Durée : 12 mois

  • Démarrage : 11 mai 2026

  • Langue : Français courant

🧰 Stack & Environnement
  • Outils de développement & collaboration :

    • Git, CI/CD

    • Jira, Confluence

  • Plateformes d’IA générative

  • Outils de data visualisation (Power BI, Tableau – apprécié)

  • Environnements data & analytics

👤 Profil recherché🎓 Expérience
  • Consultant confirmé avec 5 ans d’expérience min

🧠 Compétences techniques
  • Excellente maîtrise de l’analyse quantitative et manipulation de données

  • Bonne compréhension des environnements de développement logiciel

  • Connaissance des modèles économiques :

    • FinOps / Cloud

    • IA générative (coût au token, usage, scaling)

  • Data visualisation appréciée

🤝 Soft skills & posture
  • Forte capacité de synthèse et de prise de hauteur

  • Excellente communication (présentations COMEX / direction)

  • Orientation résultats, performance et rentabilité

  • Autonomie, rigueur, proactivité